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Notícias

Jictac

Na semana que vem teremos a Jornada de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural 2020 da UFRJ. Estamos todos convidados a participar. Para tal, basta se inscrever como ouvinte no site https://www.even3.com.br/jictac2020ufrj/

Seguem abaixo os links para que acessem as versões atualizadas dos passo a passos 'Como conferir a programação dos trabalhos que serão apresentados nas sessões da JICTAC 2020 - Edição Especial e visualizar os conteúdos desses trabalhos' e 'Como entrar nas salas das sessões de apresentação de trabalhos da JICTAC 2020 - Edição Especial e como realizar algumas ações nela'.

- Como conferir a programação dos trabalhos que serão apresentados nas sessões da JICTAC 2020 - Edição Especial e visualizar os conteúdos desses trabalhos
Link:http://app.pr2.ufrj.br/public/uploads/repositories/Como_conferir_a_programa%C3%A7%C3%A3o_dos_trabalhos_e_visualizar_seus_conte%C3%BAdos_-_15032021.pdf

- Como entrar nas salas das sessões de apresentação de trabalhos da JICTAC 2020 - Edição Especial e como realizar algumas ações nela
Link: http://app.pr2.ufrj.br/public/uploads/repositories/Para_participantes_-_Como_entrar_nas_salas_e_algumas_a%C3%A7%C3%B5es_-_15032021.pdf

Cordialmente,
Comissão do NCE na JICTAC 2020

Cátedra de Inteligência Artificial Antonia Jones

A professora Priscila Machado Vieira Lima, docente do Instituto Tércio Pacitti,foi selecionada para a Cátedra de Inteligência Artificial do Colégio Brasileiro de Altos Estudos da UFRJ.

O CBAE/UFRJ lançou ano passado edital para o Programa de Cátedras 2021, que contemplava três temas, dentre eles, Inteligência Artificial. No contexto da Cátedra em IA, serão discutidas as fronteiras da área através de seminários e debates. Os seminários serão organizados em 4 módulos: (1) Desmistificação de IA; (2) IA centrada nos humanos; (3) Arquiteturas de computadores para IA e (4) IA na indústria e na sociedade.

A patrona da cátedra proposta pela professora Priscila é a Professora Antonia Jones, falecida em 2010. Ela, juntamente com o Professor Keith L. Clark, foi sua orientadora de doutorado no Imperial College London.

Antonia J. Jones foi uma mulher extraordinária, nunca limitada pelas dificuldades que a vida lhe impôs. Na infância contraiu poliomielite pouco antes de a vacina ter sido adotada e quase morreu. Após sua recuperação, precisou ser educada por um tempo em casa porque a escola não estava preparada para receber deficientes físicos. Sua carreira é apenas uma das demonstrações de seu espírito aguerrido e inovador. Graduou-se pela Reading University, UK, com distinção em Matemática e Física e doutorou-se em Teoria dos Números na University of Cambridge. Atuou na University of Nottingham; no Institute for Advanced Study Princeton, na Colorado University; no Royal Holloway College, na University of London; na Illinois State University; na Brunel University, no Imperial College, na New Mexico State University e tornou-se Professora Emérita of Neural and Evolutionary Computing na School of Computer Science, Cardiff University, Wales. Começando a carreira em Matemática Pura, interessou-se progressivamente por Computação, em especial por aprendizado de máquina, computação neural e algoritmos genéticos massivamente paralelos. Dentre suas cooperações com o Brasil, destacamos sua visita à COPPE nos anos 90, sua cooperação com o Laboratório de Inteligência Computacional, São Carlos-USP e sua participação como keynote speaker no Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN) do ano 2000.

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UFRJ UFRJ pesquisa casos de COVID-19 na comunidade universitária:participe!

Inquérito epidemiológico auxiliará Universidade para planejamento e tomada de decisões junto à comunidade acadêmica

A UFRJ tem uma comunidade universitária similar à população de um município de médio porte. Para se ter uma ideia, somando-se apenas o conjunto de professores, alunos e técnicos-administrativos, são contabilizadas cerca de 80 mil pessoas, número maior que a população das cidades de Paraty e Arraial do Cabo juntas. Pensando nisso, a Reitoria, o Instituto de Estudos em Saúde Coletiva (Iesc) e a Faculdade de Medicina lançaram nesta quarta-feira, 6/1, o EPICOVID UFRJ, um estudo que tem como objetivo estimar os casos de COVID-19 na maior universidade federal do país. A ideia é que os dados gerem subsídio ao monitoramento dos impactos da pandemia, ao planejamento e ao desenvolvimento das atividades acadêmicas e administrativas.

Trata-se de um inquérito epidemiológico sobre adoecimento autorreferido, baseado em um questionário em três blocos:

  • identificação;
  • adoecimento por COVID-19;
  • e adoecimento por condições crônicas de risco para COVID-19.

Não é necessário ter sido acometido pela doença para participar. As respostas são individuais e não identificadas a fim de preservar o sigilo das informações fornecidas. Os resultados gerados a partir dos dados agregados, sem qualquer referência individual, serão encaminhados à Reitoria da UFRJ para divulgação à comunidade universitária.

Ainda que a participação no inquérito epidemiológico seja voluntária, é importante que todos participem: professores, técnicos-administrativos, alunos de graduação e de pós-graduação (residência, inclusive), trabalhadores terceirizados e permissionários. Os estudantes da Educação Básica poderão participar nas próximas semanas, com questionário dirigido aos responsáveis.

Clique aqui para participar agora mesmo. Na página, será solicitado um e-mail de contato e, em seguida, a Universidade enviará o link do inquérito epidemiológico para a caixa de entrada do participante.

O prazo termina no dia 6/3 . Em casos de dúvidas, entre em contato com a coordenação do estudo pelo e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo. .

Mensagem de Natal

Mensagem de Natal

Que os desafios vividos em 2020 tragam a esperança de um 2021 melhor!
Um Feliz Natal em família!
#Cuidem-se!